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9月25日,讓技第48屆世界技能大賽賽程過半。青年產(chǎn)本屆世賽設(shè)立了軌道車輛技術(shù)、業(yè)新無人機係統(tǒng)、風(fēng)口智慧安防技術(shù)、同頻軟件測試、讓技數(shù)字交互媒體設(shè)計、青年產(chǎn)口腔修複工藝技術(shù)以及零售等7個新增賽項。業(yè)新 其中,風(fēng)口廣東入選了軟件測試與數(shù)字交互媒體設(shè)計兩個備受矚目的同頻新設(shè)項目,分別是讓技來自廣州市工貿(mào)技師學(xué)院的藍端誠和來自廣州市交通技術(shù)學(xué)院的劉鎧文。新賽項不隻是青年產(chǎn)賽程表上的“新名字”,更是業(yè)新產(chǎn)業(yè)風(fēng)口、崗位變化和人才培養(yǎng)方向的風(fēng)口一次集中投射。 軟件測試賽項選手、同頻來自廣州市工貿(mào)技師學(xué)院的藍端誠正在比賽中。 當(dāng)AI讓開發(fā)更快,如何守住質(zhì)量底線? “當(dāng)AI能在幾小時內(nèi)完成過去一個團隊一周的編碼工作,軟件測試還重要嗎?”在本屆世賽新增的軟件測試賽項中,答案十分明確:重要,而且比以往任何時候都重要。 很多人以為軟件測試就是“找Bug”,但西南交通大學(xué)副教授、世界技能組織競賽經(jīng)理鄭丹陽接受主辦方采訪時表示,測試真正承擔(dān)的是軟件上線前最後一道質(zhì)量防線。它不僅要驗證程序能否正常運行,還要確認軟件是否符合用戶需求、是否滿足各地區(qū)合規(guī)要求,以及是否具備可靠性和安全性。 今年軟件測試賽項還首次將AI深度融入競賽設(shè)計。比賽第四模塊采用本地部署的大模型,選手可以調(diào)用AI接口,輔助完成軟件測試中的相關(guān)流程和任務(wù),展現(xiàn)人工智能時代的軟件測試新模式。 但AI並不意味著測試員會被取代。鄭丹陽用一個形象的比喻解釋:軟件開發(fā)就像考試,出卷人、答卷人和閱卷人不能是同一個角色。AI可以幫助開發(fā)軟件,也可以輔助測試,但最終的責(zé)任認定、合規(guī)核查以及質(zhì)量把關(guān)仍需要由人來完成。 賽場上的難點,也印證了這種判斷。第48屆世界技能大賽軟件測試項目中國專家組專家兼教練組組長葉重涵表示,賽項難點在於選手能否在規(guī)定時間、緊張過程中找到係統(tǒng)缺陷和漏洞,分析缺陷到底藏在哪裏、應(yīng)該怎麼解決。更棘手的是“不確定性”:軟件本身可能並不完美,程序可能出現(xiàn)崩潰、錯誤,選手要在很短時間內(nèi)判斷,這究竟是考題本身存在的缺陷,還是自己操作失誤導(dǎo)致的誤操作。 據(jù)葉重涵介紹,軟件測試賽項場內(nèi)有10名選手,分別來自中國、印度、新加坡、日本、韓國等,從競爭格局看,韓國信息類行業(yè)實力強,選手培養(yǎng)體係與中國相似,競爭會比較激烈。新賽項從產(chǎn)業(yè)需求進入世賽賽場,訓(xùn)練方式在變,但背後仍是長期的人才培養(yǎng)積累。 數(shù)字交互媒體設(shè)計賽項選手、來自廣州市交通技術(shù)學(xué)院的劉鎧文正在比賽中。 一人頂一個團隊的“全流程”大考 如果說軟件測試守的是“可靠性”底線,數(shù)字交互媒體設(shè)計拚的則是“全流程”能力。該賽項聚焦沉浸式體驗與智能數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)新開發(fā),選手需運用前沿技術(shù),完成從用戶需求分析、交互邏輯構(gòu)建到視覺呈現(xiàn)的全流程設(shè)計,實現(xiàn)“技術(shù)與藝術(shù)”的平衡。 本屆數(shù)字交互媒體設(shè)計項目中國參賽選手是來自廣州市交通技師學(xué)院19歲的劉鎧文。備賽一年多來,他每天進行十多個小時的係統(tǒng)訓(xùn)練。最初,他用設(shè)計軟件製作一個圖標需要約半小時;經(jīng)過反複訓(xùn)練,同樣的任務(wù)如今隻需要5至10分鍾。 第48屆世賽數(shù)字交互媒體設(shè)計賽項國家隊教練趙相龍,同時是湖南常德技師學(xué)院計算機動畫專業(yè)負責(zé)人。他介紹,賽項最大特點就是全流程,相當(dāng)於一個人做了一家企業(yè)的工作:從對接項目、拿到任務(wù)書,一直到最後整套產(chǎn)品輸出,融合了當(dāng)前主流融媒體產(chǎn)品的大部分工作量,培養(yǎng)的是選手全麵控製項目的能力。對於AI,趙相龍?zhí)寡裕鳛樾沦愴棧壳癆I模塊融入還不夠充足,但已有計劃向AI方向靠攏,“畢竟這是時代主流”。 在他看來,廣東本身是國際化都市,對媒體設(shè)計的認知和視野更開闊,省賽教練團隊和訓(xùn)練體係也很完備。幾天觀賽下來,趙相龍認為劉鎧文發(fā)揮穩(wěn)定,作品比早期隊伍初建時有突飛猛進的變化。比賽現(xiàn)場,備選選手秦楷鬆也在認真學(xué)習(xí)觀摩。 秦楷鬆今年18歲,來自常德技師學(xué)院動漫與遊戲設(shè)計專業(yè)。據(jù)他介紹,賽項包含策劃、平麵設(shè)計、視頻剪輯、遊戲交互四個模塊,和自身專業(yè)緊密結(jié)合,但交互部分最難,因為要使用數(shù)字平臺從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí),還涉及代碼部分。他在現(xiàn)場也會觀察其他選手,“比如印度選手的排版和中國選手不同,但百花齊放,各有各的強項。” 劉鎧文的教練、廣州市交通技師學(xué)院教練黃嬿蓉則更了解他的訓(xùn)練狀態(tài)。她說,劉鎧文心理素質(zhì)比較好,心態(tài)比較穩(wěn)。校內(nèi)梯隊選拔備賽選手會通過日常訓(xùn)練、模擬測試和心理測評篩選抗壓能力強、綜合素質(zhì)好的學(xué)生。劉鎧文是計算機動畫與製作專業(yè),24年參加全媒體等相似的競賽,最近半年更多是設(shè)定不同風(fēng)格和方向,訓(xùn)練他的製作、創(chuàng)新、抗壓和操作快速的能力。 黃嬿蓉認為,賽項難點一是內(nèi)容多、時間短;二是對設(shè)計素養(yǎng)和臨場綜合表現(xiàn)要求高:拿到賽題後在素材庫裏篩選出素材進行設(shè)計,再綜合應(yīng)用平時積累的構(gòu)圖、配色、排版、卡點剪輯等知識點,進行創(chuàng)新製作。 觀察 新賽項背後是產(chǎn)業(yè)風(fēng)口也是育人方向 當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已突破50萬億元,相關(guān)技能人才需求旺盛。有信息顯示,我國數(shù)字經(jīng)濟人才缺口仍接近3000萬人。軟件測試、數(shù)字交互媒體設(shè)計兩個新賽項,正是對準這一風(fēng)口,把產(chǎn)業(yè)一線的崗位需求搬上了世賽舞臺。 軟件開發(fā)越來越依賴AI,軟件測試就需要麵對更多由新技術(shù)帶來的質(zhì)量、安全和合規(guī)問題;數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)越來越數(shù)字化、智能化,設(shè)計人才也不再隻是單一的軟件操作人員,而需要同時理解內(nèi)容、技術(shù)和用戶。 產(chǎn)業(yè)在變化,崗位的邊界在變化,技能比賽考什麼,也隨之發(fā)生變化。本質(zhì)上也是在回答一個問題:未來的技能人才,需要具備什麼樣的能力? 今年4月,廣東出臺《關(guān)於推動世賽成果轉(zhuǎn)化加強高技能人才培養(yǎng)的指導(dǎo)意見》,推動依托53個世賽集訓(xùn)基地建設(shè)青年技師工作站,編製《世賽成果轉(zhuǎn)化指導(dǎo)手冊》,推動競賽標準變成教學(xué)標準、訓(xùn)練方法變成實訓(xùn)方式、競賽場地變成教學(xué)場地。 這意味著,世賽不再隻是“賽場上的一次較量”。在廣州市交通技師學(xué)院的展區(qū),可以看到《騎樓下》粵語AI漫劇+IP文創(chuàng)、“密巡者”有限空間巡檢無人機以及越疆具身機器人等項目。從AI內(nèi)容創(chuàng)作到工業(yè)巡檢,再到具身智能,技術(shù)變化被進一步轉(zhuǎn)化為課程、訓(xùn)練和學(xué)生實踐的具體項目。 廣東省技師學(xué)院展位則集中展示電子技術(shù)、可再生能源兩個世賽項目的成果轉(zhuǎn)化。超快光譜儀、PCB檢測儀、智能電焊臺、賽場多功能機等展品背後,既有學(xué)院與高校的聯(lián)合研發(fā),也有教師、競賽團隊和學(xué)生參與其中。 這些展品與賽場上的新項目放在一起看,會發(fā)現(xiàn)一條越來越清晰的路徑:產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)進入世賽,世賽的競賽標準進入學(xué)校,學(xué)校的訓(xùn)練成果又走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。 軟件測試和數(shù)字交互媒體設(shè)計是今年的新賽項,但它們並不是憑空出現(xiàn)的“新”。它們來自產(chǎn)業(yè)變化,也需要技工教育提前作出回應(yīng)。而當(dāng)比賽中的技術(shù)、標準和方法能夠進一步沉澱為課程、實訓(xùn)和真實項目,世賽的價值也就從一場比賽延伸到了人才培養(yǎng)的全過程。 賽項會不斷更新,技術(shù)也會不斷迭代。但真正值得關(guān)注的,是產(chǎn)業(yè)變化如何被及時捕捉,轉(zhuǎn)化為技能標準,再進入課堂,最終讓年輕人學(xué)到與產(chǎn)業(yè)同頻的本領(lǐng)。 |
